论文

[1] Gruhn, V., Han, Y., Hesenius, M., Reichert, M., Wang, G., Yu, J., & Zhang, L. (2021, November). BRIBOT: Towards a service-based methodology for bridging business processes and IoT big data. In International Conference on Service-Oriented Computing (pp. 597-611). Cham: Springer International Publishing. (CCF B)（第一标注）
[2] M. Nguyen, J. Yu, T. Nguyen, Y. Han, Attentional Matrix Factorization with Context and Co-invocation for Service Recommendation, Expert Systems with Applications, Elsevier, Accepted (SCI Q1, IF 6.954) https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115698 （第一标注）
[3] Yang Z , Abbasi I A , Mustafa E E ,et al. An Anomaly Detection Algorithm Selection Service for IoT Stream Data Based on Tsfresh Tool and Genetic Algorithm[J].Security and Communication Networks, 2021.DOI:10.1155/2021/6677027. (SCI)（第一标注）
[4] Yang Z , Abbasi I A , Algarni F ,et al. An IoT Time Series Data Security Model for Adversarial Attack Based on Thermometer Encoding[J].Security and Communication Networks, 2021.DOI:10.1155/2021/5537041. (SCI) （第一标注）
[5] Li Q., Wang J., Chen G., Yuan Y., Ye S. (2021) Business-Oriented IoT-Aware Process Modeling and Execution. In: Xing C., Fu X., Zhang Y., Zhang G., Borjigin C. (eds) Web Information Systems and Applications. WISA 2021. Lecture Notes in Computer Science, vol 12999. Springer, Cham. pp 747-755. https://doi.org/10.1007/978-3-030-87571-8_65 (EI)（第一标注）
[6] M. Zhang, Z. Yang, S. Ali and W. Ding, Web Page Information Extraction Service Based on Graph Convolutional Neural Network and Multimodal Data Fusion, 2021 IEEE International Conference on Web Services (ICWS), 2021, pp. 681-687. (EI, CCF B)（第二标注）
[7] Weixing Jia, Guiling Wang, Xuankai Yang, and Fengquan Zhang. Unpaired Learning of Roadway-Level Traffic Paths from Trajectories. CollaborateCom 2021. (EI, CCF C) （第二标注）
[8] Yuan Y., Wang J., Han Y., etc. Failure Service Pattern Mining for Exploratory Service Composition, EAI CollaborateCom 2021. 17th EAI International Conference on Collaborative Computing: Networking, Applications and Worksharing. 2021: 38-53. (EI, CCF C)（第三标注）
[9] Fang L , Yang Z , Qin S ,et al. Meta-process: a noval approach for decentralized execution of process[C]//2021 International Conference on Service Science (ICSS).2021.DOI:10.1109/ICSS53362.2021.00014. (EI) （第二标注）
[10] Lan Y , Fang L , Zhang M ,et al. Service dependency mining method based on service call chain analysis[C]//2021 International Conference on Service Science (ICSS).2021.DOI:10.1109/ICSS53362.2021.00021. (EI) （第二标注）
[11] Wang, G., Fang J., Wang J., Yu J., Zhang L. and Han Y., (2022). Service-Based Event Penetration from IoT Sensors to Businesses: a Case Study, 2022 International Conference on Service Science (ICSS), 72-79. (EI) （第一标注）
[12] Wang, G., Zhang, L., Wang, J., Fang, J., Zhu, J., Yu, J., Hesenius, M., Gruhn, V., Han, Y., 2023, BRIBOT Excellence with Real-world Scenarios, https://www.researchgate.net/publication/366927182_BRIBOT_Excellence_with_Real-world_Scenarios, DOI: 10.13140/RG.2.2.21809.04967 （第一标注）
[13] Mo Nguyen, Jian Yu, Tung Nguyen, Sira Yongchareon. High-order autoencoder with data augmentation for collaborative filtering, Knowledge-Based Systems,Volume 240,2022,107773 (SCI) （第一标注）
[14] Xuankai Yang, Guiling Wang, Jing Gao, MaritimeDS: a data service framework for unsupervised maritime traffic monitoring based on trajectory big data. J. Reliab. Intell. Environ. 2022, 8(1): 3-19 (EI)（第二标注）
[15] Zhang, M., Yang, Z., Yan, J. et al. Task-load aware and predictive-based workflow scheduling in cloud-edge collaborative environment. J Reliable Intell Environ 8, 35–47 (2022). https://doi.org/10.1007/s40860-022-00173-6. (EI)（第二标注）
[16] Zhu J, Peng J, Zhang L, et al. Improving Business Process Resilience to Long-tailed Business Events via Low-code[C]//2022 IEEE International Conference on Web Services (ICWS 2022). IEEE, 2022: 343-348. （第一标注）
[17] Zhu J. On Balancing Flexibility and Compliance of Business Processes: Functional Constraints Modeling and Verification[C]//20th International Conference on Service-Oriented Computing (ICSOC 2022) Workshops. Springer, 2022: 327-333. （第一标注）
[18] Peng J, Zhu J, Zhang L. Generalizing STNU to Model Non-functional Constraints for Business Processes[C]//2022 CCF International Conference on Service Science (ICSS 2022). IEEE, 2022: 104-111. （第一标注）
[19] Ye S, Wang J, Ali S, et al. Recovering Latent Data Flow from Business Process Model Automatically[J]. Wireless Communications and Mobile Computing, 2022, 2022: 1-11. https://doi.org/10.1155/2022/7579515 (SCI, CCF C) （第三标注）
[20] 房俊, 赵博, 左昌麒. 基于两阶段分层抽样的近似聚合查询方法[J]. 数据采集与处理, 2022, 37(05):1049-1058.DOI:10.16337/j.1004-9037.2022.05.010. （第一标注）
[21] 秦生辉, 赵卓峰, 杨中国. 面向IoT数据工作流的分割与调度方法[J]. 南京大学学报（自然科学）, 2022, 58(1): 153-162. （第二标注）
[22] 刘雯，王桂玲．iBelt：一种事件日志的可解释聚类分析方法[J]．计算机集成制造系统. 28(10), 2022: 3175-3186（EI期刊）（第三标注）
[23] 袁云静,王菁,韩燕波等.探索式服务组合中的增量式“失败”服务模式挖掘[J].计算机集成制造系统，2022, 28(10): 3238-3245. （EI期刊）（第三标注）
[24] 陈高建, 王菁, 栗倩文等. 数据驱动的自动化机器学习流程生成方法[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2022, 40( 3): 185-193. （第三标注）
[25] Wang, G., Yu, J., Nguyen, M., Zhang, Y., Yongchareon, S., & Han, Y. (2023). Motif-based graph attentional neural network for web service recommendation. Knowledge-Based Systems, 269, 110512. (SCI, JCR Q1) （第一标注）
[26] O. Adeleye, J. Yu, G. Wang, S. Yongchareon, Constructing and Evaluating Evolving Web-API Networks - A Complex Network Perspective[J]. IEEE Trans. Services Computing, 2023, 16(1):177-190. https://doi.org/10.1109/TSC.2021.3114709. (SCI, IF 8.216)（第一标注）
[27] Zheng, X., Wang, G., Zhang, J., Zhang, Y., Wang, N., Yu, J., & Han, Y. (2023, July). H-mgsr: a hierarchical motif-based graph attention neural network for service recommendation. In 2023 IEEE international conference on web services (ICWS) (pp. 553-562). IEEE.(CCF B) （第一标注）
[28] J. Zhang, G. Wang, Y. Shi, X. Zheng and J. Yu, Spatial-Temporal Aware Business Event Forecasting for Proactive Services from IoT Sensory Data, 2023 26th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), Rio de Janeiro, Brazil, 2023, pp. 1184-1189. (EI)（第一标注）
[29] Ge, Y., Yang, Z., Chen, L. et al. Attack based on data: a novel perspective to attack sensitive points directly. Cybersecurity 6, 43 (2023). https://doi.org/10.1186/s42400-023-00179-4 (SCI)（第二标注）
[30] X. Li, G. Wang, Y. Shi and J. Yu, A Dynamic Binding Method for Situation-aware IoT Services Targeting Proactive BPM, 2023 26th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), Rio de Janeiro, Brazil, 2023, pp. 444-449. (EI)（第二标注）
[31] Shi, Y., Wang, G., Zhang, J., Li, Z., Yu, J. (2023). A Simulation Model for Proactive Services: A Case Study on Evading Dangerous Areas for LNG Ships. In: Wang, Z., Wang, S., Xu, H. (eds) Service Science. ICSS 2023. Communications in Computer and Information Science, vol 1844. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-99-4402-6_31（EI）(Best Paper Award) （第二标注）
[32] Bai, W., Fang, J., Chang, W. (2023). IoT Service Runtime Fault Tolerance Mechanism Based on Flink Dynamic Checkpoint. In: Wang, Z., Wang, S., Xu, H. (eds) Service Science. ICSS 2023. Communications in Computer and Information Science, vol 1844. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-99-4402-6_7
[33] 杨中国, 张镌, 王丽君. 基于纹理特征约束的神经网络模型鲁棒性提升方法[J]. 信息安全学报, 2023, 8(1):26-39. （第一标注）
[34] 叶盛, 王菁, 辛建峰, 王桂玲, 郭陈虹. 云边环境下微服务组合系统的动态演化方法. 计算机应用, 2023, 43( 6): 1696 – 1704. （第二标注）
[35] 焦博扬, 王菁, 朱峰, 郭浩浩, 杨中国. 基于数据集元特征的超参数优化方法. 燕山大学学报, 2023, 47(3): 273 – 282. （第二标注）
[36] 李修贤,王桂玲,石永鹏.面向主动式BPM的IoT服务动态绑定方法[J].计算机技术与发展, 2023, 33(9):64-71. （第二标注）
[37] 王潇璇,王桂玲. IoT感知的业务微流程建模，《郑州大学学报》（已录用）（第一标注）
[38] 房俊，薛晓东，周云亮，基于深度生成模型的聚合查询区间估计方法.计算机工程,已录用.
[39] 黄龙森,房俊,周云亮,郭志城.基于变分自编码器的近似聚合查询优化方法[J].浙江大学学报工学版.已录用
[40] 郭陈虹, 王菁, 巩会龙, 郭浩浩, 张睿轩. 融合深度强化学习与算子优化的流式任务调度[J].郑州大学学报理学版，已录用. （第一标注）
[41] 朱经纬, 彭俊, 张亮. 一种业务流程的可控性验证方法[J]. 计算机应用与软件. (已录用). （第一标注）

专著

[1] 王桂玲，王强，赵卓峰，韩燕波. 物联网大数据处理技术与实践. 电子工业出版社. 预计2024.1出版

专利

授权专利：

[1] 一种用于构建数据分析流程的数据分析服务推荐方法及系统. 发明专利，专利授权号：CN202011453932.3，申请日：2020年12月10日，授权日期：2023年06月23日

申请专利：

[1] 一种面向业务用户的支持IoT集成的业务流程建模方法及系统，发明专利，专利申请号：202111078275.3，申请日：2021年09月15日
[2] 一种探索式服务组合中挖掘服务模式的方法及推荐系统. 发明专利, 专利申请号：202111198790.5，申请日：2021年10月14日
[3] 一种服务推荐系统及其训练方法. 发明专利，专利申请号：2023109304571，申请日：2023年07月27日
[4] 敏捷应对变化的业务流程可控性验证方法，发明专利，专利申请号：202310967795.2，申请日：2023年8月2日
[5] 基于IoT服务接口模型的代码自动生成方法及装置. 发明专利，专利申请号：202311597956X，申请日：2023年11月27日

软著

[1] 服务方案运行时调整工具软件V1.0，软件登记号：2021SR1560347，登记日：2021年10月26日
[2] Robo Care基于ROS的云边协同助老陪伴软件系统V1.0，软件登记号：2022SR1488181，登记日：2022年11月09日
[3] 物联大数据赋能业务过程的服务构造工具V1.0，软件登记号：2023SR1189358，登记日：2023年3月2日
[4] IoT服务构造工具软件V2.0，软件登记号：2023SR0734480，登记日：2023年6月27日
[5] IoT感知的探索式流程构建工具软件V1.0，软件登记号：2023SR0892638，登记日：2023年8月4日
[6] 面向危化品运输监管的物联大数据融合业务过程的仿真工具软件V1.0，软件登记号：2023SR1189581，登记日：2023年10月8日

获奖情况

[1] 第五届国际青年人工智能大赛，国际级一等奖，2023
[2] 第二十五届中国机器人及人工智能大赛机器人应用赛，国家级一等奖，2023
[3] 第二十届全国大学生信息安全与对抗技术竞赛，国家级一等奖，2023
[4] 第十二届“中国软件杯”大学生软件设计大赛，国家级二等奖，2023
[5] 2023中国数字服务大会软件服务创新大赛三等奖，2023.
[6] 第九届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛，北京赛区三等奖，2023
[7] 第二十四届中国机器人及人工智能大赛助老服务机器人赛，国家级一等奖，2022
[8] 第十一届“中国软件杯”大学生软件设计大赛，国家级二等奖，2022
[9] 第九届“共享杯”科技资源共享服务创新大赛，国家级三等奖，2022
[10] 2022“中国高校计算机大赛-智能交互创新赛”，国家级三等奖，2022
[11] 2022年“挑战杯”首都大学生创业计划竞赛，北京赛区二等奖，2022
[12] 2022中国数字服务大会软件服务创新大赛三等奖，2022